pg_ai_query 0.1.0 — Primera versión estable con IA multimodelo para PostgreSQL
Presentamos la primera versión estable de pg_ai_query v0.1.0, un hito importante que lleva el desarrollo de consultas asistidas por inteligencia artificial directamente al interior de PostgreSQL.
Con esta versión, pg_ai_query se vuelve más flexible, más portable y más fácil de usar en diferentes entornos.
pg_ai_query ahora permite:
- Generar SQL a partir de lenguaje natural, por ejemplo: SELECT generate_query(‘listar clientes que no hayan realizado un pedido en los últimos 90 días’);
- Interpretación mediante IA de EXPLAIN ANALYZE para comprender el rendimiento de las consultas
- Recomendaciones automáticas de índices y reescritura de consultas
- Inteligencia de consultas consciente del esquema mediante introspección segura
- Compatibilidad con OpenAI, Anthropic, Google Gemini (todos los modelos actualmente soportados)
- APIs compatibles con OpenAI, incluyendo OpenRouter y endpoints similares
- Modelos locales, como los ejecutados a través de Ollama
- Soporte para Linux y macOS para ejecutar la extensión de forma nativa
- Esta versión está enfocada en ofrecer a los desarrolladores más opciones de modelos en la nube, APIs compatibles o inferencia completamente local, manteniendo todo el flujo de trabajo dentro de PostgreSQL.
Documentación e instrucciones de instalación: https://benodiwal.github.io/pg_ai_query
Código fuente: https://github.com/benodiwal/pg_ai_query
pg_ai_query es compatible con PostgreSQL 14 o superior.
Agradecemos cualquier comentario o contribución que nos ayude a seguir mejorando el proyecto.
Un saludo,
Sachin Beniwal
benodiwal
Haz clic aquí para leer la noticia original en inglés en la página web oficial de PostgreSQL.

