Presentamos la primera versión estable de pg_ai_query v0.1.0, un hito importante que lleva el desarrollo de consultas asistidas por inteligencia artificial directamente al interior de PostgreSQL.

Con esta versión, pg_ai_query se vuelve más flexible, más portable y más fácil de usar en diferentes entornos. 

pg_ai_query ahora permite:

• Generar SQL a partir de lenguaje natural, por ejemplo: SELECT generate_query(‘listar clientes que no hayan realizado un pedido en los últimos 90 días’);
• Interpretación mediante IA de EXPLAIN ANALYZE para comprender el rendimiento de las consultas
• Recomendaciones automáticas de índices y reescritura de consultas
• Inteligencia de consultas consciente del esquema mediante introspección segura
• Compatibilidad con OpenAI, Anthropic, Google Gemini (todos los modelos actualmente soportados)
• APIs compatibles con OpenAI, incluyendo OpenRouter y endpoints similares
• Modelos locales, como los ejecutados a través de Ollama
• Soporte para Linux y macOS para ejecutar la extensión de forma nativa
• Esta versión está enfocada en ofrecer a los desarrolladores más opciones de modelos en la nube, APIs compatibles o inferencia completamente local, manteniendo todo el flujo de trabajo dentro de PostgreSQL. 

Documentación e instrucciones de instalación: https://benodiwal.github.io/pg_ai_query

Código fuente: https://github.com/benodiwal/pg_ai_query

pg_ai_query es compatible con PostgreSQL 14 o superior.
Agradecemos cualquier comentario o contribución que nos ayude a seguir mejorando el proyecto.

Un saludo,
Sachin Beniwal
benodiwal